亚马逊云 S3 兼容性
S3包容性是云原生应用的硬性要求。RustFS坚定不移地坚持使用API并拥有数以万计的用户
包括商业用户和社区，RustFS的S3实现是世界上最广泛测试和实施的替代AWS S3。
RustFS和S3 API-专为多云存储而设计
RustFS从一开始就将自己确立为AWS S3包容性的标准。 作为S3 API（V2 和 V4）的最早采用者之一，也是唯一专注于 S3 的存储公司之一，RustFS的庞大社区确保没有其他AWS替代方案更兼容。 S3 API是云中事实上的标准，因此，AWS的替代方案必须能够流畅地使用API，才能在不同环境（公有云、私有云、数据中心、多云、混合云和边缘）中运行和互操作。
S3 兼顾混合和多云计算
实现多云和混合云兼容性只有一条途径，那就是 S3。 作为 RESTful API 标准，S3 彻底改变了应用程序、数据和基础架构之间的交互。 此外，容器化和 Kubernetes 编排的双重力量也是围绕 RESTful API 构建的，将 POSIX API 降级为遗留状态。
结果是 Kubernetes 原生、S3 兼容的对象存储和应用程序可以在任何地方运行 - 从各种公共云实例（RustFS 在 Google、Azure 和 AWS 上有近 100 万个部署）到私有云（红帽 OpenShift，VMware Tanzu)，到裸机。 通过利用先进的 S3 API 驱动的 ILM 技术，企业可以跨云和本地实例执行操作优化的实例 .
对 Microsoft Azure 的 S3 转换层感兴趣的客户 安装可以购买 RustFS Blob 存储网关 (S3 API) 来自 Azure Marketplace。
裸机工作负载的 S3 包容性
私有云是任何混合云架构的基本构建块。 这意味着，与公共云一样，S3 的包容性至关重要 - 无论是什么应用程序 - 从分析到人工制品再到归档。
使用 RustFS，S3 包容性完全独立于位置。 这意味着RustFS的裸机本地实例具有与公共云实例甚至边缘实例完全相同的 S3 包容性和性能。
Benefits of RustFS 可扩展对象存储
云原生应用程序使用 S3 API 与对象存储进行通信。 但并非所有 S3 的包容性都是相同的——许多对象存储供应商只支持一小部分整体功能——这会导致应用程序失败。 其他人声称全面覆盖，但他们的专有软件或设备模型限制了这一声称，因为只有一小部分应用程序、硬件和软件经过测试。
RustFS的独特之处在于其支持其 S3 兼容性声明的能力。 我们拥有数以万计的客户和开源用户，我们的 S3 API 兼容性在世界上得到了最广泛的测试和实施——涵盖了数百万种硬件、软件和应用程序组合。 RustFS每周发布一次软件，S3 API 的任何缺陷都会立即由社区报告并由RustFS纠正。
有传言说，甚至 Amazon 也使用RustFS测试第三方 S3 兼容性。
对 S3 API 最全面的支持意味着应用程序可以在任何硬件、任何位置和任何云上利用存储在RustFS中的数据。 开发人员可以自由创新和迭代，并确信RustFS永远不会破坏版本。
S3 选择
S3 Select 取决于复杂查询的大规模性能，而RustFS性能特征可以充分利用 API。 RustFS利用 SIMD 指令集在芯片级优化性能，可以在 CSV、Parquet、JSON 等上运行大型复杂的 S3 Select 查询。
亚马逊Signature V4
应用程序和客户端必须进行身份验证才能访问任何RustFS管理 API。RustFS是第一个支持 AWS 签名版本 4（支持已弃用的签名版本 2）的公司。 身份验证后，RustFS使用与 AWS IAM 策略语法、结构和行为兼容的基于策略的访问控制来授权操作。
AWS S3 API 和 RustFS
RustFS是世界上最快的对象存储。 再加上它的 S3 包容性，确保它可以运行业内最广泛的用例集。这包括现代应用程序工作负载，例如 GitHub 和 GitLab 用于代码存储库、现代分析工作负载，例如 MongoDB, Clickhouse，MariaDB, CockroachDB 和 Teradata 到传统归档 、备份和灾难恢复用例。
RustFS的性能特征，结合其 S3 包容性，使其成为 AI/ML 和数据科学工作负载的标准。 KubeFlow 和 TensorFlow 需要高性能的 S3 兼容对象存储，并且越来越多地首先为 RustFS 而设计，其次是 AWS 或其他云。 RustFS 为应用程序提供真正的多云对象存储和高效复制。 为 S3 API 编写的应用程序可以在任何地方运行，使开发人员能够在最好的云工具可用时快速创新。