量化交易文件存储解决方案

越来越多的量化交易团队开始使用公有云和混合云方式构建技术平台，存储产品需要适合云环境；

量化投研中使用的编程语言和数据处理工具繁多，如 Python、R、Java、MATLAB、SAS 等；涉及的数据类型多样，包括 CSV、Parquet、TXT、Excel、HDF 等；平台需要具备存储各类型数据的能力。

量化投研中应用到大量机器学习和深度学习任务，对存储系统的吞吐量要求提出了新的挑战；

Kubernetes 已成为资源编排的主要方案，存储系统需要与 Kubernetes 有良好的结合；

模块化的访问权限控制与知识产权保护，以及数据安全问题是量化研究团队的必备需求。