RustFS与主流的对象存储产品的对比
参数 | Ceph | MinIO | RustFS |
---|---|---|---|
开发语言 | C++ | Go | Rust |
开源许可证 | GPL-2.0、LGPL-2.1、LGPL-3.0 | AGPL-3.0 | Apache-2.0 |
元数据中心 | √ | x | x |
块存储 | √ | x | x |
文件存储 | √ | x | √ |
架构 | 重架构设计 | 轻量级架构设 | 轻量级架构设计 |
社区活跃度 | √ | √ | √ |
许证友好度 | 中 | 差 | 优 |
性能 | 性能依赖于硬件和配置 | 高性能、低延迟,适合高速读写和大规模对象访问 | 高性能、低延迟,适合高速读写和大规模对象访问 |
文件协议 | 支持 S3、RBD、CephFS 等多种协议 | S3 | S3 |
使用难度 | 高 | 低 | 低 |
扩容 | EB级 | EB级 | EB 级 |
硬件需求 | 硬件资源占用高 | 资源占用中,对硬件要求较中 | 资源占用低,对硬件要求较低 |
内存稳定性 | 稳定 | 高并发下抖动较高 | 稳定 |
扩容 | 难度高 | 难度低 | 难度低 |
再平衡 | 资源占用高 | 资源占用低 | 资源占用低 |
商业支持 | √ | √ | √ |
目前,全世界的分布式对象存储产品主要分为两个派系:
有元数据中心,有元数据中心的代表为: Ceph;
无元数据中心,无元数据中心的代表产品为:RustFS和MinIO。
有无元数据中心的优缺点对比如下:
特性 | 有元数据中心 | 无元数据中心 |
---|---|---|
架构特点 | 专门的元数据服务器或中心统一管理元数据 | 元数据分布在存储节点中,无专门的元数据服务器 |
元数据管理 | 高效集中管理,查询与更新速度快 | 元数据分布式存储,避免单点瓶颈 |
单点故障 | 元数据服务器可能成为单点故障点,需额外设计高可用方案 | 无单节点故障风险 |
部署复杂度 | 部署和维护复杂,需要专业运维技能 | 部署和维护相对简单,适合云原生和容器化场景 |
性能问题 | 在高并发环境下,元数据服务器可能成为性能瓶颈 | 小文件支持会占用更多的IOPS |
典型场景 | 文件系统(如 Lustre、CephFS)和需要复杂元数据的场景 | 对象存储(RustFS、MinIO)和大规模分布式系统 |
RustFS 与MinIO采用了同样的设计,整体的速度取决于存储节点的网络和硬盘的速度。经过评测RustFS可以达到323GB/s的读取 和183GB/s的写入速度。
可以这么说,RustFS和MinIO是全世速度唯二领先的分布式对象存储产品。在同等配置下,他们的速度远远快于Ceph。