身份管理

RustFS 支持身份管理中最先进的标准，可与 OpenID connect 兼容提供商以及主要外部 IDP 供应商集成。这意味着访问是集中的，密码是临时的和轮换的，而不是存储在配置文件和数据库中。此外，访问策略是细粒度和高度可配置的，这意味着支持多租户和多实例部署变得简单。

连续复制

传统复制方法的挑战在于，它们不能有效地扩展到几百 TiB 以上。话虽如此，每个人都需要一个复制策略来支持灾难恢复，并且该策略需要跨越地理位置、数据中心和云。

RustFS 的持续复制专为大规模、跨数据中心部署而设计。通过利用 Lambda 计算通知和对象元数据，它可以高效、快速地计算增量。Lambda 通知可确保立即传播更改，而不是传统的批处理模式。 RustFS 的持续复制专为大规模、跨数据中心部署而设计。通过利用 Lambda 计算通知和对象元数据，它可以高效、快速地计算增量。Lambda 通知可确保立即传播更改，而不是传统的批处理模式。

连续复制意味着在发生故障时，数据丢失将保持在最低限度 - 即使面对高度动态的数据集也是如此。最后，与 RustFS 所做的一切一样，连续复制是多供应商的，这意味着您的备份位置可以是从 NAS 到公共云的任何位置。

全球联合会

现代企业的数据无处不在。RustFS 允许将这些不同的实例组合在一起，以形成一个统一的全局命名空间。具体而言，任意数量的 RustFS 服务器可以组合成一个分布式模式集，多个分布式模式集可以组合成一个 RustFS 服务器联合。每个 RustFS 服务器联合都提供统一的管理员和命名空间。

RustFS 联合服务器支持无限数量的分布式模式集。这种方法的影响是，对象存储可以针对地理位置分散的大型企业进行大规模扩展，同时保留从单个控制台容纳各种应用程序（Splunk、Teradata、Spark、Hive、Presto、TensorFlow、H20）的能力。

多云网关

所有企业都在采用多云战略。这也包括私有云。因此，您的裸机虚拟化容器和公共云服务（包括 Google、Microsoft 和阿里巴巴等非 S3 提供商）必须看起来相同。虽然现代应用程序具有高度可移植性，但为这些应用程序提供支持的数据却并非如此。

无论数据位于何处，都提供这些数据是 RustFS 解决的主要挑战。RustFS 在裸机、网络连接存储和每个公共云上运行。更重要的是，RustFS 通过 Amazon S3 API 确保您从应用程序和管理的角度来看，该数据的视图看起来完全相同。

RustFS 可以走得更远，使您现有的存储基础设施与 Amazon S3 兼容。其影响是深远的。现在，组织可以真正统一其数据基础设施 - 从文件到块，所有数据都显示为可通过 Amazon S3 API 访问的对象，而无需迁移。